[1]李侠 毛军军 汤义强.基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析[J].计算机技术与发展,2010,(07):25-27.
　LI Xia,MAO Jun-jun,TANG Yi-qiang.Comprehensive Evaluation and Analysis of City Facility Level Based on Fuzzy Entropy[J].,2010,(07):25-27.
点击复制

基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
25-27
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Comprehensive Evaluation and Analysis of City Facility Level Based on Fuzzy Entropy
文章编号:
1673-629X（2010）07-0025-03
作者:
李侠1 毛军军1; 2 汤义强1
[1]安徽大学数学科学学院[2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
LI Xia; MAO Jun-jun; TANG Yi-qiang
[1]Department of Mathematical Sciences,Anhui University[2]Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
城市设施; 模糊熵; 动态层次聚类; TOPSIS方法; 综合评价
Keywords:
city facility;  fuzzy entropy;  dynamic hierarchical cluster;  TOPSIS method;  comprehensive evaluation
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性。为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确。进而对华北、东北、华东三大地区的城市基础设施水平进行TOPSIS方法分析,得出了三大地区的城市基础设施水平的排名,通过数据分析得出三个地区在不同评价指标下存在的优点和缺点,可以为城建部门提供一定的参考意见,查漏补缺
Abstract:
In the comprehensive evaluation,the allocation of weights affects directly the accuracy and scientificity of evaluation results.Based on fuzzy entropy of the rough sets,a new method of determining weight in comprehensive evaluation is put forward in this

相似文献/References:

[1]黄鑫娟 房岩 周洁敏 刘伯扬 王占军 陶思钰.基于改进模糊熵的车牌定位方法[J].计算机技术与发展,2010,(01):189.
　HUANG Xin-juan,FANG Yan,ZHOU Jie-min,et al.A License Plate Location Method Based on Improved Fuzzy Entropy[J].,2010,(07):189.
[2]赵勇 陈立潮 张英俊 李鑫环.基于模糊熵的改进型PCNN图像分割方法[J].计算机技术与发展,2009,(10):141.
　ZHAO Yong,CHEN Li-chao,ZHANG Ying-jun,et al.A New Method of an Improved PCNN Model for Image Segmentation Based on Fuzzy Entropy[J].,2009,(07):141.
[3]宋欢欢[],李雷[]. 基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法[J].计算机技术与发展,2014,24(12):32.
　SONG Huan-huan[],LI Lei[]. An Adaptive Multi-threshold Image Segmentation Method Based on Fuzzy Entropy[J].,2014,24(07):32.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60675031）; 安徽省高等学校省级自然科学研究项目（KJ2008B093）; 安徽大学人才队伍建设经费李侠（1985-），女，硕士研究生，研究方向为智能计算毛军军，博士，副教授，研究方向为粒计算、智能计算及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01