[1]孙海虹 丁华福.基于模糊粗糙集的Web文本分类[J].计算机技术与发展,2010,(07):21-24.
　SUN Hai-hong,DING Hua-fu.Web Document Classification Based on Fuzzy-Rough Set[J].,2010,(07):21-24.
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基于模糊粗糙集的Web文本分类()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
21-24
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Web Document Classification Based on Fuzzy-Rough Set
文章编号:
1673-629X（2010）07-0021-04
作者:
孙海虹 丁华福
哈尔滨理工大学计算机科学与技术系
Author(s):
SUN Hai-hong; DING Hua-fu
Department of Computer Science and Technology of Harbin University of Scinece andTechnology
关键词:
机器学习; 模糊粗糙集; Web文本分类; 属性约简
Keywords:
machine learning;  fuzzy-rough set;  web document classification;  attribution reduction
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
网络信息的多样性和多变性给信息的管理和过滤带来极大困难,为加快网络信息的分类速度和分类精度,提出了一种基于模糊粗糙集的Web文本分类方法。采用机器学习的方法：在训练阶段,首先对Web文本信息预处理,用向量空间模型表示文本,生成初始特征属性空间,并进行权值计算;然后用模糊粗糙集算法来进行信息过滤,用基于模糊粗糙集的属性约简算法生成分类规则;最后利用知识库进行文档分类。在测试阶段,对未经预处理的文本直接进行关键属性匹配,经模糊粗糙因子加权后,用空间距离法分类。通过试验比较,该方法具有较好的分类效果
Abstract:
The diversity and variability of network information brings great difficulty to information management and information filtering.Put forward a method to Web document classification based on fuzzy-rough set in order to improve the speed and accuracy of net

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重点项目（60736014）孙海虹（1984-），女，硕士，研究方向为机器学习、文本分类丁华福，研究员，研究方向为机器学习
更新日期/Last Update: 1900-01-01