[1]周瑛 张铃.有限混合模型在文本分类中的应用研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):18-20.
　ZHOU Ying,ZHANG Ling.Study of Application of Finite Mixture Model in Text Classification[J].,2010,(06):18-20.
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有限混合模型在文本分类中的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
18-20
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Application of Finite Mixture Model in Text Classification
文章编号:
1673-629X（2010）06-0018-03
作者:
周瑛1; 2 张铃2
[1]南京大学[2]安徽大学
Author(s):
ZHOU Ying; ZHANG Ling
[1]Nanjing University[2]Anhui University
关键词:
有限混合模型; EM算法; 覆盖算法; 文本分类
Keywords:
finite mixture model;  EM algorithm;  cover algorithm;  text classification
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
通过对覆盖算法（CA）结果的分析,将覆盖某一类样本的每个覆盖看成一个Gauss分布,利用有限混合模型的极大似然拟合,用期望最大化算法（EM算法）来对覆盖算法进行优化处理。算法的迭代过程,就是不断调整各覆盖的中心、＂半径＂以及其线性组合系数,逐渐趋向最优解的过程。目的是为了提高覆盖算法的精度。应用于文本分类的实验证明,通过EM方法对均值、方差和线性组合系数进行迭代计算,将所求得的参数用于测试时所得到的平均精度都高于原覆盖算法的最高分类精度以及SVM处理同类数据的分类精度。
Abstract:
Analyze the results of Cover Algorithm.It considers every coverage which is included in one class of samples as a Gauss distribution.Then,with the help of maximum likelihood estimation of finite mixture of models,one could optimize the Cover Algorithm wit

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省哲学社会科学规划基金（AHSKF07-08D13）; 安徽省人文社会科学研究基金（2009sk038）周瑛（1968-），女，安徽无为人，教授，博士后，研究方向为模糊理论及应用、神经网络、信息检索；张铃，教授，博士生导师，研究方向为人工智能理论、机器学习理论和方法、智能计算技术、神经网络技术等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01