[1]张学友 苗强 毛军军.基于粗糙度的一种分形维数计算方法[J].计算机技术与发展,2010,(05):136-138.
　ZHANG Xue-you,MIAO Qiang,MAO Jun-jun.A Calculation Method of Fractal Dimension Based on Roughness[J].,2010,(05):136-138.
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基于粗糙度的一种分形维数计算方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年05期
页码:
136-138
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Calculation Method of Fractal Dimension Based on Roughness
文章编号:
1673-629X（2010）05-0136-03
作者:
张学友1 苗强2 毛军军1; 2
[1]安徽大学数学科学学院[2]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHANG Xue-you; MIAO Qiang; MAO Jun-jun
[1]School of Mathematics and Computation Science,Anhui University[2]Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
证券市场; 分形维数; 粗糙集; 集合分类粗糙度
Keywords:
stock market;  fractal dimension;  rough set;  sets classify roughness
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒生指数,把开盘价、最高价、最低价、收盘价视为条件属性,交易量视为决策属性,在不影响分类结果的前提下,得出：不同的证券市场数据,应选择不同的属性指标计算分形维数。该方法是可行的、有效的,从而为分形维数的计算,选择合适的属性提供了一条新的途径
Abstract:
The fractal dimension can help investors know the relative complexity of the stock market and analyse its movements or trends in the stock market.In this paper,a new attribute selection classification criteria——sets classify roughness was used,which combi

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60675031）; 安徽省高校省级自然基金（2008B093）; 安徽大学人才队伍（2006）建设经费资助项目张学友（1982-），男，安徽舒城人，硕士研究生，研究方向为运筹学；毛军军。副教授，博士，研究方向为人工智能、信息优化。
更新日期/Last Update: 1900-01-01