[1]居上.基于特征的市政数据管理方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):182-184.
 JU Shang.Research of Feature- Based Municipal Data Management[J].,2010,(02):182-184.
点击复制

基于特征的市政数据管理方法研究()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
182-184
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Feature- Based Municipal Data Management
文章编号:
1673-629X(2010)02-0182-03
作者:
居上
同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心
Author(s):
JU Shang
Ministry of Education Engineering Research Center for Enterprise Digital Technology, Tongji University
关键词:
基于特征市政档案PostgreSQL数据库多维视图
Keywords:
feature- based municipal archival data PostgreSQL database multi- dimensional views
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
针对市政基础设施档案管理中存在的效率不高等问题,以开源数据库管理系统Postgre SQL作为地理空间数据管理的平台,探讨如何有效地组织地理时空数据,并提出基于特征的数据模型,设计一种全面高效的市政基础设施档案资料的管理系统,实现市政设施的图档一体化管理。该系统提高了存储和管理空间信息数据和文档数据的效率,解决了GIS应用中空间数据库和文档管理集成的问题,使数据管理更加灵活,反应的文档信息更加全面,满足了使用者对信息的快速查询和多角度查询,极大地提高了市政数据的管理水平。
Abstract:
According to problems in municipal archival data management, the thesis researches how to organize spatiotemporal data in GIS by using PostgreSQL open- source database, brings forward a feature- based data model, and designs an efficient municipal archiva

相似文献/References:

[1]郑尧,王轶骏,薛质. 通过AndroidManifest和API调用追踪的恶意检测[J].计算机技术与发展,2017,27(03):126.
 ZHENG Yao,WANG Yi-jun,XUE Zhi. Android Malware Detection of Calls Tracing with AndroidManifest and API[J].,2017,27(02):126.

备注/Memo

备注/Memo:
上海市科学技术委员会科研计划项目(072112026)居上(1987-),女,江苏东海人,硕士研究生,研究方向为企业信息化、图形图像处理;导师:赵卫东,博士生导师,研究方向为企业信息化、CAD技术应用、图形图像处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01