[1]赵雪竹 王秀 朱学峰.基于Adaboost算法的人眼检测中样本选择研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):133-136.
　ZHAO Xue-zhu,WANG Xiu,ZHU Xue-feng.Research of Samples Selection in Eye Detection Based on Adaboost Algorithm[J].,2010,(02):133-136.
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基于Adaboost算法的人眼检测中样本选择研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
133-136
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Samples Selection in Eye Detection Based on Adaboost Algorithm
文章编号:
1673-629X（2010）02-0133-04
作者:
赵雪竹 王秀 朱学峰
华南理工大学自动化科学与工程学院
Author(s):
ZHAO Xue-zhu;  WANG Xiu;  ZHU Xue-feng
College of Automation Science and Engineering, South China University of Technology
关键词:
人眼检测; 训练; 正; 负样本; 误检率
Keywords:
eye detection; training; positive and negative samples;  false rate
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用，是驾驶员疲劳检测的基础。采用了基于Adaboost算法的人眼检测的方法，训练阶段中的样本选择是Adaboost算法的关键，分析和讨论了训练阶段不同特征的正、负样本对最终检测结果的影响，提出了一种新型的负样本选择方法，并实验得到了各种样本训练生成的分类器对人脸库的检测率和误检率，得出用去除眼睛部分余下的人脸作为负样本训练出来的分类器能有效降低误检率，为以后的眼睛分类器训练提供了实验依据。
Abstract:
Eyes detection plays a very important role in the facial expression recognition and face recognition,it is basic of driver fatigue detection. Use a method based on Adaboost algorithm for eyes detection. ,Samples selection is the key for Adaboost algrithm.

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省科技计划项目（2006A10503002）赵雪竹（1985-），女，山东烟台人，硕士，研究方向为图像处理模式识别；朱学峰,教授，博士生导师，研究方向为控制理论与控制工程、模式识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01