[1]康文宁 杨志强.相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用[J].计算机技术与发展,2010,(02):71-74.
　KANG Wen-ning,YANG Zhi-qiang.Research and Application of Sentence Similarity Measurement in Intelligent Answering System[J].,2010,(02):71-74.
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相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
71-74
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Sentence Similarity Measurement in Intelligent Answering System
文章编号:
1673-629X（2010）02-0071-04
作者:
康文宁 杨志强
同济大学计算机科学与技术系
Author(s):
KANG Wen-ning;  YANG Zhi-qiang
Department of Computer Science and Technology, Tongji Universlty
关键词:
智能答疑系统; 相似度计算; 权重
Keywords:
intelligent answering system;  sentence similarity measurement;  weight
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
随着远程教育的不断发展，智能答疑系统成为现代教育的一个必要组成部分，它是人工智能、信息检索和自然语言处理等技术的结合，无论是基于知识库还是基于自由文本的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响。为了提高智能答疑系统的准确率和智能性，采用了基于权重的语句特征向量模型。实验表明基于权重的语句相似度计算方法有较高的准确率，从而使得智能答疑系统的效率得到了一定的提高。
Abstract:
With the development of remote education, intelligent answering system becomes one critical part of modem education. It is the combination of artificial intelligence, information retrieval and natural language processing technology. The intelligence and a

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备注/Memo

备注/Memo:
康文宁（1983-）．女．河南安阳人，硕士研究生，研究方向为模式识别与智能系统；杨志强，教授。研究方向为模式识别与语音信号处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01