[1]秦锋 黄俊 程泽凯 杨帆.多标签分类器准确性评估方法的研究[J].计算机技术与发展,2010,(01):43-46.
　QIN Feng,HUANG Jun,CHENG Ze-kai,et al.A Study on Accuracy Evaluation Method for Multi-Label Classifier[J].,2010,(01):43-46.
点击复制

多标签分类器准确性评估方法的研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
43-46
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Study on Accuracy Evaluation Method for Multi-Label Classifier
文章编号:
1673-629X（2010）01-0046-04
作者:
秦锋 黄俊 程泽凯 杨帆
安徽工业大学计算机学院
Author(s):
QIN Feng;  HUANG Jun;  CHENG Ze-kai;  YANG Fan
School of Computer Science, Anhui University of Technology
关键词:
准确率评估; 分类器评估; 二类分类; 多标签分类
Keywords:
accurate assessment;  classifier assessment;  binary classify;  multi label classify
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类器准确性评估方法（EMOSIML）。该方法的思路是：如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的。该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果表明,EMOSIML评估方法较传统的准确率评估方法更合理。
Abstract:
Classification is one of the key techniques of data mining,and the classifier performance evaluation is also a hotspot.Previous classifier evaluation methods focused on single label data sets,and the multi label problem was not concerned.This article main

相似文献/References:

[1]邹洪侠 秦锋 程泽凯 王晓宇.二类分类器的ROC曲线生成算法[J].计算机技术与发展,2009,(06):109.
　ZOU Hong-xia,QIN Feng,CHENG Ze-kai,et al.Algorithm for Generating ROC Curve of Two - Classifier[J].,2009,(01):109.

备注/Memo

备注/Memo:
秦锋（1962-），男，安徽和县人，教授，研究方向为人工智能、数据挖掘。安徽省自然科学重点资助项目（KJ2007A051）
更新日期/Last Update: 1900-01-01