[1]田昕辉 李成基.带有短语切分的中文文本分类方法[J].计算机技术与发展,2010,(01):5-9.
　TIAN Xin-hui,LEE Sung-kee.Phrase Segmentation for Chinese Text Classification[J].,2010,(01):5-9.
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带有短语切分的中文文本分类方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
5-9
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Phrase Segmentation for Chinese Text Classification
文章编号:
1673-629X（2010）01-0009-05
作者:
田昕辉 李成基
国立庆北大学计算机工学系
Author(s):
TIAN Xin-hui;  LEE Sung-kee
Department of Computer Engineering, Kyungpook National University
关键词:
特征提取; 文本分类; 短语切分; 权值调整
Keywords:
feature extraction;  text classification;  phrase segmentation;  weight coordination
分类号:
TP391.1
文献标志码:
A
摘要:
Internet文本信息量极速增加,在组织和处理这些文本数据时,文本分类技术显得尤为重要。利用统计学理论,特征提取和权重计算常常忽略了特征项之间的语法关系。文中提出了一种将短语切分与文本分类相结合的新方法。在经过TFIDF计算之后,在同一个短语中,特征项之间的关系被计算出来,然后调整权值向量,最后可以得到文本分类的正确率。同一般地文本分类方法相比,加入短语切分的文本分类方法的正确率平均提高了1.5%以上。
Abstract:
With the rapid growth of textual information on Internet,text classification has become a more important key technology in organizing and processing large amount of document data.General statistics method of feature extraction and weight calculation ignor

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备注/Memo

备注/Memo:
田昕辉（1983-），男，硕士，研究方向为自然语言处理；李成基，教授，研究方向为计算机视觉和个人医疗设备。
更新日期/Last Update: 1900-01-01