[1]程玉青 梅登华 陈龙飞.基于数据挖掘的入侵检测系统模型[J].计算机技术与发展,2009,(12):123-130.
　CHENG Yu-qing,MEI Deng-hua,CHEN Long-fei.A Model of Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].,2009,(12):123-130.
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基于数据挖掘的入侵检测系统模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
123-130
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Model of Intrusion Detection System Based on Data Mining
文章编号:
1673-629X（2009）12-0123-04
作者:
程玉青 梅登华 陈龙飞
华南理工大学计算机科学与工程学院
Author(s):
CHENG Yu-qing;  MEI Deng-hua;  CHEN Long-fei
School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology
关键词:
数据挖掘; 入侵检测; 复合引擎
Keywords:
data mining;  intrusion detection;  compound engine
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
文中介绍了入侵检测系统的重要性、传统人侵检测技术的类型和局限性以及入侵检测系统中常用的数据挖掘技术，指出数据挖掘技术应用在人侵检测系统中的可行性和必要性。针对现有入侵检测系统存在的误报率和漏报率较高的问题，对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究，提出一个基于数据挖掘技术的结合异常检测和误用检测的复合入侵检测系统模型，并对模型中的数据挖掘算法进行了探讨。实验表明，该模型能生成新规则，对新攻击具备一定的鉴别能力，能有效降低入侵检测系统的误报率和漏报率
Abstract:
Introduce the importance of intrusion detection as well as types of traditional intrusion detection and their limitations,point out that data mining technology, may overcome these limitations. To solve the problems of intrusion detection system, such as t

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目（66776816）程玉青（1978-），男，山东茌平人，硕士研兖生，研究方向为计算机网络安全；梅登华，博士后，副教授，研究方向为计算机网络安全及可信计算
更新日期/Last Update: 1900-01-01