[1]贺晟 程家兴 蔡欣宝.基于模拟退火算法的主题爬虫[J].计算机技术与发展,2009,(12):55-58.
　HE Sheng,CHENG Jia-xing,CAI Xin-bao.Focused Crawler Based on Simulated Anneal Algorithm[J].,2009,(12):55-58.
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基于模拟退火算法的主题爬虫()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
55-58
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Focused Crawler Based on Simulated Anneal Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）12-0055-04
作者:
贺晟1 程家兴1 蔡欣宝2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]苏州大学智能信息处理及应用研究所
Author(s):
HE Sheng;  CHENG Jia-xing;  CAI Xin-bao
[1]Ministry of Edu. ,Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Proeessing,Anhui Univ.[2]Institute of Intelligent Information Processing and Application, Soochow University
关键词:
模拟退火算法; 隧道技术; 召回率
Keywords:
simulated anneal algorithm;  tunneling;  recall fraction
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
主题爬虫是主题搜索引擎的基础与核心，主题爬行策略的好坏直接影响搜索结果。为了搜索到更多相关的网页，通过利用模拟退火机制选择下一步要访问的链接，使那些蕴含“综合价值”高的链接在搜索初期有机会被选中，同时利用“隧道技术”扩大相关网页的搜索范围。计算链接价值时，综合考虑了链接所在页面内容的价值和链接提示文字的价值，根据它们对链接价值的影响程度不同，分别赋予它们不同的权值。实验证明，该方法对提高网页覆盖率和准确率都有很好的效果
Abstract:
Focused crawler is the core and foundation of the topic- specific search engine. Special crawling strategy quality gives a direct impact on search results. In order to select more relevant pages, through using the simulated annealing mechanism to choose t

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60273043）;安徽大学研究生创新基金（20073053）贺晟（1984-），女，安徽灵璧人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、智能计算程家兴，教授，博士生导师，研究方向为智能计算、算法分析及设计及最优化方法
更新日期/Last Update: 1900-01-01