[1]王敏 刘希玉.Apriori算法在税务系统中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(11):175-178.
　WANG Min,LIU Xi-yu.Application of Apriori Algorithm in Tax System[J].,2009,(11):175-178.
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Apriori算法在税务系统中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年11期
页码:
175-178
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Apriori Algorithm in Tax System
文章编号:
1673-629X（2009）11-0175-04
作者:
王敏1 刘希玉2
[1]山东师范大学信息科学与工程学院[2]山东师范大学管理与经济学院
Author(s):
WANG Min;  LIU Xi-yu
[1]Department of Information Science and Engineering, Shandong Normal University[2]Department of Management and Economic, Shandong Normal University
关键词:
数据挖掘; Apriori算法; WEKA; 税务稽查; 关联规则
Keywords:
data mining;  Apriori algorithm; WEKA;  tax reform; association rule
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
为提高对税务稽查历史数据的管理水平，为税务稽查提供有力的决策支持，分析了数据挖掘技术的基础以及税务稽查工作中引入数据挖掘技术的必要性，给出了关联规则挖掘的基本概念，提出了一种改进的Aoriori算法。使用WEKA工具，实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度-可信度”形式的可视化，为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。对历史稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘，得到了一些合理的规则，对稽查工作有一定的指导意义
Abstract:
To increase the level of inspection historical data management and provide a strong tax reform policy support, it analyzes the hasic of data mining technology and the necessity of data mining technology in tax inspector＇s work and gives the basic concepts

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重大项目（60873058,60743010）;山东省自然科学基金重大项目（Z2007G03）王敏（1985-），女，硕士研究生，研究方向为数据挖掘与智能优化算法；刘希玉，＂泰山学者＂。教授，博士生导师，研究方向为数据挖掘与人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01