[1]张创业 莫愿斌 何登旭.二群协同的人工鱼群优化算法[J].计算机技术与发展,2009,(11):38-41.
 ZHANG Chuang-ye,MO Yuan-bin,HE Deng-xu.Two Swarms Cooperative Artificial Fish- Swarm Optimization Algorithm[J].,2009,(11):38-41.
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二群协同的人工鱼群优化算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年11期
页码:
38-41
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Two Swarms Cooperative Artificial Fish- Swarm Optimization Algorithm
文章编号:
1673-629X(2009)11-0038-04
作者:
张创业 莫愿斌 何登旭
广西民族大学数学与计算机科学学院
Author(s):
ZHANG Chuang-ye MO Yuan-bin HE Deng-xu
College of Mathematics and Computer Science, Guangxi University for Nationlities
关键词:
优化算法人工鱼算法协同进化搜索
Keywords:
optimization algorithm AFSA collaborative evolution search
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢,精度较低的缺点,提出二群协同的人工鱼群算法(TSCAFSA)。该算法采用并行的拓扑结构和正反反馈的信息交流方式。搜索时,将两个AFSA群作为两个独立进化的群同时进行搜索同时相互跟踪对方的全局最优解。通过协同进化,正反馈机制和当前得到的最优解来指导二个种群进化的方式,TSCAFSA获得较快的收敛速度和比较精确的求解精度。基于典型的函数和实例测试的结果都证明了该算法较基本的AFSA收敛速度较快、精度较高
Abstract:
In order to overcome the drawback of artificial fish- swarm algorithm(AFSA),such as being subject to falling into local optimization and being poor in performance of precision, Two Swarms Cooperative Artificial Fish - Swarm Algorithm(TSCAFSA) is presented

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备注/Memo

备注/Memo:
广西民族大学人才引进科研启动项目(200702YJ14)张创业(1980-).男,湖南常德人,硕士,研究方向为智能信息处理与应用;莫愿斌,博士,硕士生导师,研究方向为智能信息处理与应用何登旭,教授,研究方向为智能优化算法、人工神经网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01