[1]赵勇 陈立潮 张英俊 李鑫环.基于模糊熵的改进型PCNN图像分割方法[J].计算机技术与发展,2009,(10):141-144.
　ZHAO Yong,CHEN Li-chao,ZHANG Ying-jun,et al.A New Method of an Improved PCNN Model for Image Segmentation Based on Fuzzy Entropy[J].,2009,(10):141-144.
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基于模糊熵的改进型PCNN图像分割方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年10期
页码:
141-144
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Method of an Improved PCNN Model for Image Segmentation Based on Fuzzy Entropy
文章编号:
1673-629X（2009）10-0141-04
作者:
赵勇 陈立潮 张英俊 李鑫环
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHAO Yong; CHEN Li-chao;  ZHANG Ying-jun;  LI Xin-huan
Inst. of Computer Sci. and Tech. ,Taiyuan Univ. of Sci. and Tech.
关键词:
改进的PCNN; 模糊熵; 图像分割; 阈值
Keywords:
improved PCNN;  fuzzy entropy;  image segmentation;  threshold
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的PCNN在图像分割中需要设定大量的参数，并且分割的最佳迭代次数无法自动确定等问题，简化了传统PCNN模型的接受部分，改进了PCNN的连接部分，改变了PCNN的阕值衰减方式，并利用最大模糊熵作为最佳分割迭代次数的判定准则，提出了一种新的PCNN改进模型，从而实现了PCNN的自动精确分割。对各类图像的实验结果表明，该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值，与基于最大香农熵的PCNN分割方法相比，该方法具有收敛速度快、分割精度高、分割效果好等特点
Abstract:
A new improved PCNN model is proposed to overcome the problem existing in the image segmentation of PCNN. It doesn＇t only simplify the acceptant part of the traditional PCNN and improves on the pontes of PCNN and changes the threshold attenuation mode of

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
赵勇（1983-），男．山东济南人，硕士研究生，CCF会员，研究领域为人工智能与模式识别；陈立潮，博士。教授，主要研究领域为模式识别、人工智能、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01