[1]姜忠民 赵建民 朱信忠.基于最大间隔聚类的背景建模方法[J].计算机技术与发展,2009,(10):96-98.
　JIANG Zhong-min,ZHAO Jian-min,ZHU Xin-zhong.A Background Modeling Method of Maximum Margin Clustering[J].,2009,(10):96-98.
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基于最大间隔聚类的背景建模方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年10期
页码:
96-98
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Background Modeling Method of Maximum Margin Clustering
文章编号:
1673-629X（2009）10-0096-03
作者:
姜忠民 赵建民 朱信忠
浙江师范大学
Author(s):
JIANG Zhong-min;  ZHAO Jian-min;  ZHU Xin-zhong
Zhejiang Normal University
关键词:
背景建模; 最大间隔聚类; 支持向量回归
Keywords:
background modeling;  maximum margin clustering;  support vector regression
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法，其中MMC（最大间隔聚类）方法是实验效果相对较好的方法，但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高。为了解决上述的问题，提出了基于SVR（支持向量回归）的背景建模方法。用SVR代替原方法中的SVM（支持向量机）的聚类方法。利用该方案实现了视频监控仿真系统中的背景建模实验。实验结果表明所提出的方法不仅能加快背景建模的速度，并且在一定程度上减弱了视频监控系统背景建模时的噪声
Abstract:
Clustering is a new method of modeling background which applied in video monitoring system;the experimental results of MMC （maximum margin clustering） are relatively good,but the disadvantage of this method is great for the computer memory, and calculatio

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备注/Memo

备注/Memo:
浙江省重大科技专项（优先主题）项目（2008C14063）姜忠民（1984-），女，山东烟台人，硕士研究生，研究方向为图像处理与模式识别；赵建民，博士，教授，研究方向为图像处理与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01