[1]陈柏秀 谭献海 朱效稳.自相似流量下自适应AQM算法性能研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):28-31.
　CHEN tai-xiu,TAN Xian-hai,ZHU Xiao-wen.Research on Performance of Adaptive AQM Algorithm of Self- Similar Traffic[J].,2009,(09):28-31.
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自相似流量下自适应AQM算法性能研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
28-31
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Performance of Adaptive AQM Algorithm of Self- Similar Traffic
文章编号:
1673-629X（2009）09-0028-04
作者:
陈柏秀 谭献海 朱效稳
西南交通大学信息科学与技术学院
Author(s):
CHEN t3ai-xiu;  TAN Xian-hai; ZHU Xiao-wen
Schcol of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University
关键词:
自相似流量; 拥塞控制; 主动队列管理; 自适应RED算法
Keywords:
self-similar traffic;  congestion control;  active queue management;  adaptive random early detection
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
针对目前网络流量存在的自相似特性，提出了一种自相似流量下的主动队列管理算法——LARED算法。该算法首先根据网络流量的自相似和长相关特性，利用自相似流量的自相关函数来设置平均队列长度计算公式的权值，再根据当前平均队列长度与目标队列长度变化率和当前平均队列长度与上一时刻平均队列长度变化率两个参数来动态调整最大包丢弃概率。仿真实验结果表明，该算法能很好地适应自相似网络的流量变化，可以很好地控制队列长度，降低丢包率和保持较低的排队延迟
Abstract:
Aimed at the self - similar characteristic of network traffic, an improved adaptive AQM algorithm for self - similar traffic, namely IARED, is proposed. Based on the self- similarity and long- range dependence of the network traffic, the algorithm uses th

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60572143）;西南交通大学科学研究基金（2005A03）陈柏秀（1983-），女，湖北武汉人，硕士研究生，研究方向为计算机网络；谭献海，副教授，博士，研究方向为计算机网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01