[1]钟以维 徐应涛 张莹.用填充函数法改进的人脸比对算法[J].计算机技术与发展,2009,(08):78-81.
　ZHONG Yi-wei,XU Ying-tao,ZHANG Ying.Face Comparison Algorithm Based on Filled Function Method[J].,2009,(08):78-81.
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用填充函数法改进的人脸比对算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
78-81
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Face Comparison Algorithm Based on Filled Function Method
文章编号:
1673-629X（2009）08-0078-04
作者:
钟以维1 徐应涛2 张莹2
[1]浙江广播电视大学三门学院[2]浙江师范大学数理与信息工程学院
Author(s):
ZHONG Yi-wei;  XU Ying-tao;  ZHANG Ying
[1] Sanmen College, Zhejiang Radio ＆ TV University[2]College of Mathematics, Physics and Information Science, Zhejiang Normal University
关键词:
人脸比对; 填充函数; 分类器; BP神经网络
Keywords:
face comparison;  filled function;  classifier;  BP neural network
分类号:
TP391.4 O221
文献标志码:
A
摘要:
人脸识别技术在国家安全、金融、执法、司法等领域都有广泛应用，其中比对分类算法是人脸识别系统的重要算法。目前所用BP神经网络的分类方法收敛速度慢、易陷入局部最优，而填充函数法是确定型全局优化方法，能够快速跳出当前局部极小点，得到一个更低的极小点，重复此过程得到全局极小点。用填充函数法改进的BP神经网络实现分类器的方法可以提高算法的收敛速度，降低误判率，增强其全局寻优的能力。实验表明该人脸比对算法能够提高比对准确率，减少计算盈，提高比对速度
Abstract:
Face recognition serves national security, finance, law enforcement, etc. ,and face comparison algorithm is an important component in face recognition system. Aiming at the handicaps in current methods such as slow convergence or easiness of getting into

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（10571116）钟以维（1981-），男，浙江金华人，助讲，研究方向为计算机网络与软件工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01