[1]杭后俊 付勇.一种基于加权区域采样的直线反走样生成算法[J].计算机技术与发展,2009,(06):138-141.
 HANG Hou-jun,FU Yong.One Antialiasing Algorithm Based on Weighting Region Sampling[J].,2009,(06):138-141.
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一种基于加权区域采样的直线反走样生成算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
138-141
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
One Antialiasing Algorithm Based on Weighting Region Sampling
文章编号:
1673-629X(2009)06-0138-04
作者:
杭后俊1 付勇2
[1]安徽师范大学数学计算机科学学院[2]合肥工业大学计算机科学技术系
Author(s):
HANG Hou-jun FU Yong
[1]School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University[2]Dept. of Computer Science and Technology,Hefei University of Technology
关键词:
光栅化Bresenham画线算法反走样加权区域采样算法
Keywords:
rasterizationBresenham algorithmantialiasingweighting region sampling
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
直线反走样生成算法是光栅化图形算法中的重要内容。主要讨论了一种离散化的加权区域采样方法。将一个像素均匀分割成若干个子像素,根据每个子像素在像素中的位置赋予它们一定的权值。讨论了如何计算一个像素对线段的贡献(也即是该像素的灰度)。对Bresenham画线算法进行了改进,给出了一种反走样算法。从实验的结果看,该算法具有比较明显的反走样效果;和传统的反走样算法相比,文中算法效率更优
Abstract:
Antialiasing algorithm is very important content in graph algorithm. Discusses mainly a weighting area sampling. First,divide a pixel into some small pixel, then distribute these .small pixels different weighting value according to their position in pixel

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金(2006kj076B)杭后俊(1965-),男,安徽无为人,副教授,研究方向为计算机图形学、CAGD等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01