[1]杨丹 孙向南 张小洪.一种分层渐进匹配的鲁棒估计算法[J].计算机技术与发展,2009,(06):36-38.
　YANG Dan,SUN Xiang-nan,ZHANG Xiao-hong.A Robust Estimating Algorithm Based on Layered Progressive Matching[J].,2009,(06):36-38.
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一种分层渐进匹配的鲁棒估计算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
36-38
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Robust Estimating Algorithm Based on Layered Progressive Matching
文章编号:
1673-629X（2009）06-0036-03
作者:
杨丹 孙向南 张小洪
重庆大学软件学院
Author(s):
YANG Dan;  SUN Xiang-nan;  ZHANG Xiao-hong
School of Software Engineering, Chongqing University
关键词:
特征点; 图像拼接; 鲁棒估计; 梅林变换
Keywords:
keypoint;  image - stitching;  robust estimation;  Mellion transformation
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
针对基于图像特征点匹配的图像拼接存在的缺点，文中提出了一种自动图像拼接新算法。该算法使用了改进的RANSAC算法来消除局外点对全局变换参数估计的影响，而在初始参数估计问题上，则采用分层渐进匹配的机制及梅林变换，从而有效地解决了方位变动较大的图像带来大的初始参数估计的困难，同时有效地提高了计算效率。实验表明，使用该技术后图像拼接效果较理想，鲁棒性好，真实感强，实际应用价值较高
Abstract:
By analyzing the disadvantages of the keypoint - based image stitching, a new automatic image - stitching algorithm is pro-osed. An improved RANSAC algorithm is used for getting rid of influence of the bad points. In the problem of the parameter estimatio

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备注/Memo

备注/Memo:
重庆大学研究生科技创新基金（200801A1B0290288）杨丹，教授，博士生导师，主要从事图像处理、计算机视觉、可信软件等研究，孙向南（1981-），山东东营人，硕士研究生，研究方向为图像处理、计算机视觉
更新日期/Last Update: 1900-01-01