[1]黄宇栋 李翔 林祥.互联网媒体信息热点主动发现技术研究与应用[J].计算机技术与发展,2009,(05):1-4.
　HUANG Yu-dong,LI Xiang,LIN Xiang.Research and Application on Active Discovery Technique of Internet Media Information Hotspots[J].,2009,(05):1-4.
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互联网媒体信息热点主动发现技术研究与应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年05期
页码:
1-4
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application on Active Discovery Technique of Internet Media Information Hotspots
文章编号:
1673-629X（2009）05-0001-04
作者:
黄宇栋 李翔 林祥
上海交通大学信息安全工程学院
Author(s):
HUANG Yu-dong; LI Xiang;  LIN Xiang
School of Information Security, Shanghai Jiaotong University
关键词:
DCFK; 大规模中文信息聚类; 热点发现
Keywords:
DCFK;  Chinese information cluster;  hotspot discovery
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
网络媒体庞大的信息量及信息内容的各异，并不能把传媒聚类算法中适用于文本信息聚类的基本划分方法直接应用于互联网媒体信息热点生动发现的研究工作中。鉴于此，文中将基于密度的聚类思想引入CFK—Means算法，创造性地提出了全新的DCFK聚类算法。与此同时，文中基于DCFK算法构造大规模中文信息聚类模型，并且通过系列实验验证本聚类模型在互联网媒体信息主动热点发现领域的有效性和实用性
Abstract:
bundant information and difference of Internet media can＇t directly apply the basic divided method,which suit the text information duster in media cluster algorithm, to actively discover the hotspots of Interact media information. So that, propose the the

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项月（60502032）;上海市科委项目（065115020）黄字栋（1983-），男，硕士研究生，研究方向为内容安全、文本聚类李翔，副教授，博士，研究方向为计算机网络应用层、内容安全及数据挖掘、文本聚类。
更新日期/Last Update: 1900-01-01