[1]朱文龙 丁华福.遗传算法在多目标柔性Job—Shop调度中应用[J].计算机技术与发展,2009,(04):217-219.
　ZHU Wen-long,DING Hua-fu.Application of Genetic Algorithms in Multi - Objective Flexible Job - Shop Scheduling[J].,2009,(04):217-219.
点击复制

遗传算法在多目标柔性Job—Shop调度中应用()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
217-219
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Genetic Algorithms in Multi - Objective Flexible Job - Shop Scheduling
文章编号:
1673-629X（2009）04-0217-03
作者:
朱文龙 丁华福
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHU Wen-long; DING Hua-fu
Sch. of Computer Sci. and Tech. ,Harbin Univ. of Sci. and Tech.
关键词:
多目标遗传算法; 柔性Job—Shop调度; 种群多样性
Keywords:
multi- objective genetic algorithms ;  flexible job- shop scheduling;  diversity of population
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
针对Job—Shop调度问题，提出了一种双染色体的遗传算法编码新方法，采用对染色体的分离交叉重组操作生成更多的优秀个体，设计了多种群、遗传参数自适应词整来提高种群的多样性。使用优势档案群保存当代最优Pareto解。最后给出仿真结果，与经典的遗传算法求得的结果比较，证明了该算法的有效性和先进性
Abstract:
Gonsidering Job- Shop scheduling problems, introduce a double- chromosome genetic coding algorithm , in which cross, reorganization and separation operations are used to generate more outstanding individuals, through multi - population and self- adjustmen

相似文献/References:

[1]周云 贺毅辉 刘志忠 杨楠.基于模板的服务选择方法[J].计算机技术与发展,2012,(06):114.
　ZHOU Yun,HE Yi-hui,LIU Zhi-zhong,et al.Method of Web Service Selection Based on Template[J].,2012,(04):114.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重点项目（60736014）朱文龙（1982-），男，安徽桐城人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；丁华福，硕士生导师，研究员，研究方向为自然语音处理、数据挖掘、数据库。
更新日期/Last Update: 1900-01-01