[1]许幸 张启蕊.基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,(04):206-209.
　XU Xing,ZHANG Qi-rui.Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm[J].,2009,(04):206-209.
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基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
206-209
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）04-0206-04
作者:
许幸 张启蕊
广东药学院医药信息工程学院
Author(s):
XU Xing;  ZHANG Qi-rui
College of Medical Information Engineering, Guangdong Pharmaceutical University
关键词:
医药信息; 文本分类; 向量空间模型; KNN算法
Keywords:
medical information;  text categorization;  vector space model;  KNN algorithm
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
针对目前医药信息文本分类领域的现状，设计并实现了一种基于KNN算法的医药信息文本分类系统。该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速KNN算法的特点，并采用逆向最大匹配分词方法进行分词，可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率。此外，构建了一个医药信息数据集，该数据集包含582篇医药类文本，其中训练文本433篇，测试文本149篇，并在该数据集上对医药信息文本分类系统进行了测试，得到了74．83％的F1值。实验证明，该系统可以较好地实现医药信息文本分类
Abstract:
Designs and implements a system of medical information text categorization based on KNN algorithm. This system uses the vector space model to represent a text, uses the fast KNN algorithm to classify a text, and uses the reverse maximum match to segment t

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省医学科研基金资助项目（B2008088）;广东约学院科研基金资助项目（2007YGY01）许幸（1984-），男，广东罗定人，助理工程师，研究方向为医药信息处理；张启蕊，博士，讲师，研究方向为信息处理、文本分类。
更新日期/Last Update: 1900-01-01