[1]张虹 赵兵 钟华.基于小波多尺度的网络论坛话题热度趋势预测[J].计算机技术与发展,2009,(04):76-79.
　ZHANG Hong,ZHAO Bing,ZHONG Hua.Hot Trend Prediction of Network Forum Topic Based on Wavelet Multi - Resolution Analysis[J].,2009,(04):76-79.
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基于小波多尺度的网络论坛话题热度趋势预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
76-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Hot Trend Prediction of Network Forum Topic Based on Wavelet Multi - Resolution Analysis
文章编号:
1673-629X（2009）04-0076-04
作者:
张虹1 赵兵2 钟华1
[1]北京城市学院人工智能研究所[2]中国电力科学研究院
Author(s):
ZHANG Hong1;  ZHAO Bing2;  ZHONG Hua1
[1]Artificial Intelligence Institute, Beijing City University[2]China Electric Power Research Institute
关键词:
时间序列; 小波分解与重构; ARIMA模型; 神经网络
Keywords:
time series;  wavelet decomposition and reconstruction;  ARIMA model;  neural network
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
文中基于小波多尺度分析进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数（或回复数）所形成的原始时间序列进行小波分解与重构，得到一个低频信号和多个不同尺度的高频信号；对具有近似平稳特征的低频信号建立ARIMA预测模型；对变化较多的各高频信号分别建立神经网络预测模型；然后分别对各信号进行一步预测并组合预测结果，获得网络论坛话题热度的最终预测。实验表明：将本方法用于网络论坛话题的热度趋势预测，可得出良好的预测精度。
Abstract:
In this paper, a method was proposed, which combined wavelet multi- resolution analysis to forecast network forum topic hot trend. That was first, using wavelet multi - resolution to decompose and reconstruct the original time series formed from click num

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备注/Memo

备注/Memo:
国家高技术研究发展计划(863计划)研究资助项目(2O05AA147030)张虹(1972-)，女，山西太原人，讲师，从事Web数据挖掘、模式识别研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01