[1]奚海荣 马文丽 梁斌.基于贝叶斯网络SP算法的改进研究[J].计算机技术与发展,2009,(03):155-157.
XI Hai-rong,MA Wen-li,LIANG Bin.Improvement of SP Algorithm Based on Bayesian Networks[J].,2009,(03):155-157.
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基于贝叶斯网络SP算法的改进研究(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2009年03期
- 页码:
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155-157
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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Improvement of SP Algorithm Based on Bayesian Networks
- 文章编号:
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1673-629X（2009）03-0155-03
- 作者:
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奚海荣1 马文丽2 梁斌1
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[1]上海大学电子生物中心[2]南方医科大学基因工程研究所
- Author(s):
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XI Hai-rong1; MA Wen-li2; LIANG Bin1
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[1]Electronic Biology Technology Research Center, Shanghai University[2]Institute of Genetic Engineering, Nanfang Medical University
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- 关键词:
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SP算法; 稀疏候选集; 贝叶斯网络; 爬山算法; 双向边
- Keywords:
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SP algorithm; sparse candidate sets; bayesian networks; hill - climing algorithm; Two- way edges
- 分类号:
-
TP39
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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针对SP算法中利用优化组合处理稀疏候选集来评分得最优候选集，这样得到的每个节点的候选集为父节点集，从而容易导致最后的贝叶斯网络双向边较多，对双向边处理后还存在较多的反向边，从而提出了利用爬山算法处理稀疏候选集，得到新的算法SCHC，该算法减少了双向边的数量和提高了正确边的数量。
- Abstract:
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SP algorithm used optimization to deal with sparse candidate sets, scored the optimal .set as the candidate, so are the candidates for each node - parent node sets, thus easily lead to the final Bayesian network had more two-way edges, after dealed with t
备注/Memo
- 备注/Memo:
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国家自然科学基金(39880032)奚海荣(1982-)，男，江苏张家港人，硕士研究生，研究方向为人工智能、生物信息学；马文丽，博士生导师，研究方向为生物信息学、基因芯片；粱斌，高级工程师，研究方向为结构力学。
更新日期/Last Update:
1900-01-01