[1]杨盈 李朝峰.基于距离学习法的模式识别[J].计算机技术与发展,2009,(03):77-79.
　YANG Ying,LI Chao-feng.Learning Using Distance Based Training Algorithm for Pattern Recognition[J].,2009,(03):77-79.
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基于距离学习法的模式识别()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
77-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Learning Using Distance Based Training Algorithm for Pattern Recognition
文章编号:
1673-629X（2009）03-0077-03
作者:
杨盈 李朝峰
江南大学
Author(s):
YANG Ying;  LI Chao-feng
Jiangnan University
关键词:
模式识别; Hopfield网络; 学习算法
Keywords:
pattern recognition;  Hopfield network;  learning algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种用于改善二维Hopfield神经网络性能的模块化方法。这种方法受到了生物视觉感知系统的启发。图像处理过程采用了Hebbian学习规则，并在训练过程中引入了衰减距离因子。距离因子的取值，综合考虑了各神经元与当前神经元空间位置的因素。对字符图像识别的实验表明，新方法学习和识别的性能都非常优秀。
Abstract:
A modular approach for improving the performance of 2-D Hopfield neural network is presented in this paper. The approach is inspired by biological visual perception phenomenon. The training method introduces a decaying distance factor into the Hebbian lea

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备注/Memo

备注/Memo:
杨盈(1980-)，女，硕士研究生，研究方向为人工智能与模式识别；李朝峰，博士后，副教授，研究方向为人工智能与模式识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01