[1]曹文婷 邹海 段凤玲.基于模糊K—Modes和免疫遗传算法的聚类分析[J].计算机技术与发展,2009,(02):151-153.
　CAO Wen-ting,ZOU Hai,DUAN Feng-ling.Cluster Analysis Based on Fuzzy K- Modes and Immune Genetic Algorithm[J].,2009,(02):151-153.
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基于模糊K—Modes和免疫遗传算法的聚类分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
151-153
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Cluster Analysis Based on Fuzzy K- Modes and Immune Genetic Algorithm
文章编号:
1673－629X（2009）02-0151-03
作者:
曹文婷 邹海 段凤玲
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
CAO Wen-ting;  ZOU Hai;  DUAN Feng-ling
Ministry of Education Key Laboratory of Intelligence Computing and Signal Processing, Anhui University
关键词:
模糊聚类; K—Modes免疫遗传算法; 优化计算
Keywords:
fuzzy clustering;  K- Modes;  immune genetic algorithm;  optimization computation
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了克服传统的模糊K—Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点，文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中，提出了一种基于模糊K—Modes和免疫遗传算法的聚类算法。通过引入免疫算子，不仅提高了收敛速度，而且避免了陷于局部极小，从而能较快地收敛到全局最优解。免疫算子包括抽取疫苗、接种疫苗和选择疫苗。实验结果证明，此算法具有较好的聚类效果．且稳定性强。
Abstract:
To overcome the shortcomings of the low clustering correctness and slow convergent speed in the basic fuzzy K - Modes clustering algorithm,the immune genetic algorithrn is introduced into the cluster analysis. Cluster analysis based on fuzzy K - Modes and

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究项目(2005kjO01)曹文婷(1983-)，女，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、人工智能；邹海，硕士生导师，高级工程师，研究方向为数据挖掘、中间件技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01