[1]林伟 柳荣其 徐熙.邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究[J].计算机技术与发展,2009,(01):84-87.
　LIN Wei,LIU Rong-qi,XU Xi.Improvement of Feature Selection Algorithm in Spam Filtering[J].,2009,(01):84-87.
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邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
84-87
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Improvement of Feature Selection Algorithm in Spam Filtering
文章编号:
1673-629X（2009）01-0084-04
作者:
林伟 柳荣其 徐熙
西华大学数学与计算机学院
Author(s):
LIN Wei;  LIU Rong-qi;  XU Xi
School of Mathematics ＆ Computer Science, Xihua University
关键词:
邮件过滤; 特征选择; 信息增益; CHI统计; 聚类
Keywords:
spain filtering;  feature selection;  information gain;  CHI static;  cluster
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
特征选择是基于内容的垃圾邮件过滤的重要过程，它有效地改善过滤效率和精度。文中分析了IG和CHI应用到垃圾邮件过滤中存在的不足，设计了一种改进的评价函数。而由于这种评价函数的特征选择方法只度量了特征与类的关系，忽略了特征之间依赖的关系，因此进一步用基于互信息的聚类方法来消除特征间冗余。实验结果表明该特征选择方法有效地提高了邮件过滤的性能。
Abstract:
Feature selection which is a very important process for content- based spam filtering. It is very efficient to improve the efficiency and precision of filtration. In this paper analyzed and improved disadvantage of IG and CHI which is applied to spam filt

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备注/Memo

备注/Memo:
四川省青年软件创新工程基金（2007AA42）；西华大学科技创新基金（07226161）林伟(1983-)，男，硕士研究生，研究方向为数据挖掘与机器学习；柳荣其，副教授，硕士生导师，研究方向为计算机网络与大型数据库。
更新日期/Last Update: 1900-01-01