[1]李磊 周鸣争.基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法[J].计算机技术与发展,2009,(01):77-80.
　LI Lei,ZHOU Ming-zheng.MAP - Based Image - Analogies Super - Resolution Reconstruction[J].,2009,(01):77-80.
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基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
77-80
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
MAP - Based Image - Analogies Super - Resolution Reconstruction
文章编号:
1673-629X（2009）01-0077-04
作者:
李磊 周鸣争
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
Author(s):
LI Lei;  ZHOU Ming-zheng
Dept. of Computer Science ＆ Technology, Anhui University of Technology and Science
关键词:
超分辨率; 图像类推; 最大后验概率; 序列图像; 图像重建
Keywords:
supper resolution;  image anlogies;  MAP;  image sequence;  image reconstruction
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
在最大后验概率（Maximurn A Posremr，MAP）的基础上，结合图像类推（Image Analogies,IA）思想，提出一种序列图像超分辨率重建方法——MAPIA（Maximun A Posterior Image Analogies）。该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建，然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对，学习它们之间的关系，利用图像类推技术进行超分辨率重建。实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度，而且较其它的方法，能得到边缘更加清晰、细节
Abstract:
Presents a new method（Maximum A Posterior Image Analogies,MAPIA） based on MAP for image super resolution in use of image analogies. Firstly, use the Bayesian MAP algorithm for supper resolution image reconstruction; secondly, use a low resolution image an

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60574028）；安徽省自然科学基金（070412058）；安徽高校省级自然科学研究重点项目（KJ2007A046）李磊(1982-)，男，安徽临泉人，硕士研究生，研究方向为计算机图像处理；周鸣争，教授，硕士生导师，研究方向为计算饥图像处理、嵌入式系统、计算机网络。
更新日期/Last Update: 1900-01-01