[1]柴春梅 李翔 林祥.基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类[J].计算机技术与发展,2009,(01):1-4.
　CHAI Chun-mei,LI Xiang,LIN Xiang.Implementation of Information Intelligence Classification on Internet Media Based on Improved KNN Algorithm[J].,2009,(01):1-4.
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基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
1-4
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Implementation of Information Intelligence Classification on Internet Media Based on Improved KNN Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）01-0001-04
作者:
柴春梅 李翔 林祥
上海交通大学信息安全工程学院
Author(s):
CHAI Chun-mei;  LI Xiang;  LIN Xiang
School of Information Security Engineering, Shanghai Jiaotong University
关键词:
智能分类; KNN算法; 查全率; 查准率
Keywords:
intelligence classification;  KNN algorithm;  recall;  precision
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
在互联网资源迅速膨胀的今天，面向重要网络媒体海量发布信息实现智能分类，能在很大程度上解决目前网上信息杂乱的现象，对于网络信息监管、舆论引导工作有着深远的意义。鉴于此，基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类，并进一步验证改进算法的有效性。实验结果表明改进KNN算法能对网络媒体信息进行有效分类，算法性能指标达到网络监管工作关于信息分类的业务需求。将改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类是可行、有效的。
Abstract:
Today, the resources of network inflate quickly, it has momentous significance for the task of the surveillance and management of network and leading the public to carry out the intelligence classification of the massive amount of information that release

相似文献/References:

[1]许幸 张启蕊.基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,(04):206.
　XU Xing,ZHANG Qi-rui.Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm[J].,2009,(01):206.
[2]戚后林,顾磊. 概率潜在语义分析的KNN文本分类算法[J].计算机技术与发展,2017,27(07):57.
　QI Hou-lin,GU Lei. KNN Text Classification Algorithm with Probabilistic Latent Semantic Analysis[J].,2017,27(01):57.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目(60502032)；上海市科技计划项目（065115020）柴春梅(1983一)，女，浙江衢州人，硕士研究生，研究方向为互联网内容安全；李翔，副教授，研究方向为网络内容安全。
更新日期/Last Update: 1900-01-01