[1]马懿 张政保 冯帆 刘爱珍.基于高阶统计矩的特征提取优化算法[J].计算机技术与发展,2008,(12):123-126.
　MA Yi,ZHANG Zheng-bao,FENG Fan,et al.Optimized Algorithm for Feature Extraction Based on Higher Order Statistical Moments[J].,2008,(12):123-126.
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基于高阶统计矩的特征提取优化算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
123-126
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Optimized Algorithm for Feature Extraction Based on Higher Order Statistical Moments
文章编号:
1673-629X（2008）12-0123-04
作者:
马懿 张政保 冯帆 刘爱珍
中国人民解放军军械工程学院计算机工程系
Author(s):
MA Yi;  ZHANG Zheng-bao;  FENG Fan;  LIU Ai-zhen
Department of Computer Engineering, Ordnance Engineering College of PLA
关键词:
广义高斯分布; 小波子带; 傅里叶变换; 高阶统计矩; 盲检测
Keywords:
generalized C-aussian distribution;  wavelet subband;  Fourier transform;  higher-order statistical moments;  blind detection
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
基于小波域高频系数的广义高斯分布（GGD）模型，提出了一种新的特征提取优化算法。通过分析研究小波系数概率密度函数的时频特性，选择在频域中提取高阶统计矩。为了更好地区分原始图像和隐秘图像高阶矩的差别，对高阶统计矩的权重函数进行改进。除此之外，对高阶统计矩阶数的确定，以及子带层次的选择也作了进一步的研究，构建了提取最优特征矩的提取算法。基于Matlab7．0平台进行仿真实验，结果证明：该算法的综合性能明显优于同类特征提取算法
Abstract:
A new optimized algorithm for feature extraction based on GGD model of wavelet coefficients is brought forward. Analyzes time - frequency domain character of the PDF of wavelet coefficients and chooses to extract the higher - order.statistical moments fro

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60571037）马懿（1983-），男，硕士研究生，研究方向为信息安全；张政保，教授，硕士生导师，研究方向为信息安全、多媒体信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01