[1]马勇 李龙澍 李学俊.基于Q学习的Agent智能防守策略研究与应用[J].计算机技术与发展,2008,(12):106-108.
　MA Yong,LI Long-shu,LI Xue-jun.Research and Application about Defensive Strategy Based on Q Learning[J].,2008,(12):106-108.
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基于Q学习的Agent智能防守策略研究与应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
106-108
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application about Defensive Strategy Based on Q Learning
文章编号:
1673-629X（2008）12-0106-03
作者:
马勇1; 2 李龙澍1; 2 李学俊1; 2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
MA Yong;  LI Long-shu;  LI Xue-jun
Ministry of Education Key Lab. of IC ＆ SP at Anhui University,Hefei 230039,China; School of Computer Science and Technology,Anhui University
关键词:
Q学习; 智能体; 机器人足球比赛; 防守策略
Keywords:
Q learning;  agent;  RoboCup;  defensive strategy
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
模拟机器人足球比赛（Robot World Cup，RoboCup）作为多Agent系统的一个通用的实验平台，通过它可以来评价各种理论、算法和框架等，已经成为人工智能的研究热点。针对RoboCup仿真中的守门员防守问题，基于Q学习算法，描述了在特定场景中应用Q学习训练守门员的方法和过程。在RobCup中验证了该算法，实现了守门员防守策略的优化
Abstract:
As a representative experimental platform of multiagent system, RoboCup（Robot World Cup） by which various theories, algorithms and architectures can be evaluated, has become the research center of artificial intelligence. To rcsolve the problem about defe

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60273043）;安徽省自然科学基金（050420204）;安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ20078153）马勇（1980-），男，安徽和县人，硕士研究生，研究方向为机器学习、智能软件；李龙澍，博导，教授，研究方向为智能软件、知识工程、软件体系结构
更新日期/Last Update: 1900-01-01