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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2008年12期

页码:

78-80

栏目:

智能、算法、系统工程

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

An Improved Method of Markov Forecasting Model

文章编号:

1673-629X（2008）12-0078-03

作者:

张友志 胡国胜 程玉胜

安庆师范学院计算机与信息学院

Author(s):

ZHANG You-zhi;  HU Guo-sheng;  CHENG Yu-sheng

Department of Computer and Information,Anqing Teachers＇ College

关键词:

Markov模型; 访问模式; 聚类方法

Keywords:

Markov model; browsing pattern;  clustering approach

分类号:

TP182

文献标志码:

A

摘要:

马尔可夫（Markov）模型的链式结构简便易行，适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。针对Markov原始预测模型算法时间和空间高开销的缺点，引入聚类方法对模型进行改进，以有效降低原始Markov预测模型计算开销。改进的Markov模型虽较好地克服了原始Markov模型的缺陷，但在提高效率的同时，模型的预测准确度有所降低。不过由于是将高阶Markov模型类别预测和低阶Markov模型页面预测相结合，和原始低阶Markov模型页面预测相比，准确性具有一定优势

Abstract:

The chain structure of Markov model is convenient and easy for forecasting user＇s browsing patterns. For the original Markov forecasting model＇s disadvantage of high spending in time and space,improve on Markov model through introducing clustering approac

备注/Memo

备注/Memo:

安徽省自然科学基金（070412061）张友志（1977-），男，安徽桐城人，讲师，研究方向为数据挖掘等

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01