[1]王广正.上市公司财务危机预警系统的研究[J].计算机技术与发展,2008,(11):100-102.
　WANG Guang-zheng.Research of Financial Crisis Early - Warning System of Listed Company[J].,2008,(11):100-102.
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上市公司财务危机预警系统的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
100-102
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Financial Crisis Early - Warning System of Listed Company
文章编号:
1673-629X（2008）11-0100-03
作者:
王广正
安徽工业大学计算机学院
Author(s):
WANG Guang-zheng
School of Computer Science, Anhui University of Technology
关键词:
财务预警; 粗糙集; 遗传算法; 神经网络
Keywords:
financial early - warning;  rough set;  genetic algorithm;  neural network
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
企业财务危机预测是非线性预测，各个影响因素之间又存在着复杂的组合决策关系，并且现实中的数据多为连续的，很难直接用于机器分类学习。因此文中从分析财务预警问题的特点出发，融合了智能软计算的多种方法建立完整的预测模型。首先以粗糙集决策表一致性水平、区间平均信息熵、离散化程度等因素为离散化结果的评价标准；然后利用遗传算法全局、并行搜索的优点，以上面提到的3个因素作为启发信息对所有条件属性的割点集合进行最优搜索。得到离散化的数据后，用BP神经网络对数据进行分类学习。最终网络学习训练后对企业财务状况进行了预测，实验结
Abstract:
Enterprise＇s financial crisis predicts is the non- linear prediction, there is a complicated association decision relation between each influence factor,and the data in reality are continuous, it is very difficult to be used in the categorized machine to

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60473142）;安徽工业大学科研项目（200704）王广正（1980-），男，山东郓城人，硕士，讲师，研究方向为自然语言处理、信息检索等
更新日期/Last Update: 1900-01-01