[1]程健 刘宏申 高尚义.一种新的广义Hough变换算法[J].计算机技术与发展,2008,(11):69-72.
　CHENG Jian,LIU Hong-shen,GAO Shang-yi.A New Generalized Hough Transformation Algorithm[J].,2008,(11):69-72.
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一种新的广义Hough变换算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
69-72
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Generalized Hough Transformation Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）11-0069-04
作者:
程健1 刘宏申1 高尚义2
[1]安徽工业大学计算机学院[2]安徽工业大学电气信息学院
Author(s):
CHENG Jian;  LIU Hong-shen;  GAO Shang-yi
[1]Computer School of Anhui Industrial Technology University[2]School of Electric Info. ,Anhui Industrial Technology University
关键词:
GHT; 梯度; 几何特征角
Keywords:
GHT;  gradient;  geometrical feature angle
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
广义Hough变换（GHT）是检测不规则图形的一个有效方法。但是在检测不规则多边形图形时，由于建立参考表R要以梯度为索引项，使得某几个梯度值中的条目数过多，在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余，从而影响了变换的效率。而改进的GRT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度，使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布的更均匀，减少了参数空间的投票冗余，提高了算法的效率。实验证明该改进方法的有效性
Abstract:
Generalized hough transform （GHT） is an effective method of detecting irregular objects. While detecting irregular polygon objects, because gradient is the index item in creating reference table, then the number of items of having concrete gradient values

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目（070412039）;安徽省教育厅自然科学基金项目（2006KJ018A）程健（1985-），男，硕士研究生，研究方向为数字图像处理和模式识别；刘宏申，硕士，教授，研究方向为图像处理和模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01