[1]黄名选 陈燕红 张师超[].基于关联规则挖掘的查询扩展检索性能研究[J].计算机技术与发展,2008,(10):103-105.
 HUANG Ming-xuan,CHEN Yan-hong,ZHANG Shi-chao.Studies on Retrieval Performance of Query Expansion Based on Association Rules Mining[J].,2008,(10):103-105.
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基于关联规则挖掘的查询扩展检索性能研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
103-105
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Studies on Retrieval Performance of Query Expansion Based on Association Rules Mining
文章编号:
1673-629X(2008)10-0103-03
作者:
黄名选1 陈燕红2 张师超[3]
[1]广西教育学院数学与计算机系[2]广西大学物理学院[3]广西师范大学计算机学院
Author(s):
HUANG Ming-xuan CHEN Yan-hong ZHANG Shi-chao
[1]Department of Math and Computer Science, Guangxi College of Education[2]College ot Physical Science, Guangxi University[3]College of Computer Science, Guangxi Normal University
关键词:
查询扩展支持度置信度关联规则
Keywords:
query expansion support confidence association rules
分类号:
TF391.3
文献标志码:
A
摘要:
介绍了基于关联规则的局部反馈查询扩展基本思想,重点研究关联规则支持度、置信度和扩展词数量对查询扩展检索性能的影响。实验结果表明,这种查询扩展的检索性能对其支持度、置信度以及扩展词数量比较敏感;从关联规则获得的扩展词可以分为两类,即与原查询正相关的扩展词和与原查询负相关或者假相关的扩展词(即噪音),前者可以提高和改善查询扩展的检索性能,而后者只能降低其检索性能
Abstract:
The basic idea of the query expansion of local feedback based on association rules is given. And then the impact of support and confidence of association rules, and the number of expansion terms on its retrieval performance are researched principally. Exp

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目(60496327,60463003)黄名选(1966-),男,广西乐业人,工程师,硕士,研究方向为数据挖掘和查询扩展;陈燕红,高级实验师,研究方向为文本挖掘、信息检索和网络安全;张师超,博士,教授,主要从事人工智能、数据挖掘等研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01