[1]王雪飞.撒布预知下GA对动态WSN寿命稳定性分析[J].计算机技术与发展,2008,(09):197-201.
 WANG Xue-fei.Analysis for Adaptability of MWSN's Longevity by GA of Bestrew Distributing[J].,2008,(09):197-201.
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撒布预知下GA对动态WSN寿命稳定性分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年09期
页码:
197-201
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Analysis for Adaptability of MWSN's Longevity by GA of Bestrew Distributing
文章编号:
1673-629X(2008)09-0197-05
作者:
王雪飞
黄山学院信息工程学院
Author(s):
WANG Xue-fei
School of lnfo. Eng. , Huangshan Univ
关键词:
最佳邻居数WSN撒布分布WSN寿命预知函数遗传算法适应因子
Keywords:
best neighbor number WSN bestrew distributing predicting longevity function genetic algorithm adaptable gene
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
在静态Wireles Sersor Networks(WSN)寿命预知算法基础上,进一步研究动态WSN寿命的预知算法,从结构上提出寿命预知的映射图,给出了只与最佳邻居数选择相关的映射函数,得出WSN随机撒布分布寿命预知的算法,并从节能的角度用遗传算法(GA,Genetic Algorithm),对动态网络频繁更新所导致的寿命减少问题进行了优化,提出了解决动态WSN的普适节能算法。仿真证实了上述问题的有效性
Abstract:
Based on the arithmetic of longevity prediction for WSN(wireless sensor networks), the arithmetic for MWSN has been further studied,and the mapped chart has been put forward from structure angle, and the mapping function which only related to best neighbo

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省教育基金项目(kj20076342zc)王雪飞(1963-),男,安徽芜湖人,实验师,研究方向为嵌入式低能耗集成传感器、WSN
更新日期/Last Update: 1900-01-01