[1]熊桂喜 刘铭志.基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型[J].计算机技术与发展,2008,(09):162-164.
 XIONG Gui-xi,LIU Ming-zhi.BRT Vehicles Travel Time Prediction Model Based on Improved Sage Filter[J].,2008,(09):162-164.
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基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年09期
页码:
162-164
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
BRT Vehicles Travel Time Prediction Model Based on Improved Sage Filter
文章编号:
1673-629X(2008)09-0162-03
作者:
熊桂喜 刘铭志
北京航空航天大学
Author(s):
XIONG Gui-xi LIU Ming-zhi
Beihang University
关键词:
车辆行程时间预测Sage滤波器流聚类
Keywords:
vehicle travel time prediction Sage filter data stream clustering
分类号:
TP391.9
文献标志码:
A
摘要:
在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(Bus Rapid Transit)车辆行程时间预测模型。最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交(BRT)线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差
Abstract:
In modem ITS environment, vehicles travel time prediction is a necessary condition for the realization of the intelligent public transport scheduling subsystems, station electronic display subsystem and bus information service subsystem. First analyzed Sa

备注/Memo

备注/Memo:
“十五”国家科技攻关计划(2005BA414B04)熊桂喜(1964-),男,湖北黄冈人,副教授,硕士,研究方向为企业应用集成与智能交通系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01