[1]刘军 王萍.基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计[J].计算机技术与发展,2008,(09):95-97.
 LIU Jun,WANG Ping.Design of Knowledge Base for Fault Diagnosis System Based on Rough Set Theory[J].,2008,(09):95-97.
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基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年09期
页码:
95-97
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design of Knowledge Base for Fault Diagnosis System Based on Rough Set Theory
文章编号:
1673-629X(2008)09-0095-03
作者:
刘军 王萍
浙江海洋学院信息学院
Author(s):
LIU Jun WANG Ping
Infommtion College, Zhejiang Ocean University
关键词:
粗糙集知识约简知识库
Keywords:
rough set knowledge reduction knowledge base
分类号:
TP302
文献标志码:
A
摘要:
故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的问题。粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息。知识库是整个故障诊断系统的核心.利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则。知识库由事实库和规则库组成。在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序。采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷
Abstract:
Fault diagnosis is a complex and difficult problem that concerns effective decision- making. Incomplete information can be effectively analyzed and processed by rough set theory.. Knowledge base is the core of fault diagnosis system. A decision - rule can

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目(60373078);浙江省教育厅资助项目(20050113,20050125)刘军(1968-),女,黑龙江密山人,副教授,研究方向为智能系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01