[1]朱林立 夏幼明 李军华 周根元.一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法[J].计算机技术与发展,2008,(08):140-143.
　ZHU Lin-li,XIA You-ming,LI Jun-hua,et al.An Improved Method of Fuzzy Knowledge Matching---IDM Method[J].,2008,(08):140-143.
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一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
140-143
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved Method of Fuzzy Knowledge Matching---IDM Method
文章编号:
1673-629X（2008）08-0140-04
作者:
朱林立1 夏幼明2 李军华1 周根元1
[1]江苏技术师范学院信息与教育技术中心[2]云南师范大学计算机科学与信息技术学院
Author(s):
ZHU Lin-li;  XIA You-ming;  LI Jun-hua;  ZHOU Gen-yuan
[1]Information and Education Tech. Center, Jiangsu Teachers Univ. of Tech[2]School of Computer Science and Information Tech., Yunnan Normal Univ
关键词:
模糊知识匹配; 匹配程度; IDM法
Keywords:
fuzzy knowledge matching;  matching degree;  IDM method
分类号:
TP182
文献标志码:
A
摘要:
模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一，模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨，提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM（Inscribed Diameter Matching）法。通过比较分析得出，IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点，并给出了一种融合模型，由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后，通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性
Abstract:
The expression and treatment of fuzzy knowledge is one of the important research subject in artificial intelligence field. Fuzzy knowledge matching is the key to going along fuzzy knowledge reasoning. Through discussing various traditional fuzzy matching

相似文献/References:

[1]李 轩,李 静,王海燕.密集交通场景的目标检测算法研究[J].计算机技术与发展,2020,30(07):46.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 07. 011]
　LI Xuan,LI Jing,WANG Hai-yan.Research on Object Detection Algorithm in Dense Traffic Scenes[J].,2020,30(08):46.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 07. 011]

备注/Memo

备注/Memo:
云南省自然科学基金重点项目（04F00062）;江苏技术师范学院青年科研基金项目（KYY07057）朱林立（1975-），男，湖北巴东人，讲师，硕士,研究方向为人工智能、计算机网络,夏幼明，教授，硕导，研究方向为人工智能、网络数据库
更新日期/Last Update: 1900-01-01