[1]张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东.基于BP神经网络的手写体数字识别[J].计算机技术与发展,2008,(06):128-130.
　ZHANG Chong,SHI Qing-xuan,MIAO Xiu-fen,et al.Handwritten Numeral Recognition Based on BP Neural Network[J].,2008,(06):128-130.
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基于BP神经网络的手写体数字识别()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年06期
页码:
128-130
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Handwritten Numeral Recognition Based on BP Neural Network
文章编号:
1673-629X（2008）06-0128-03
作者:
张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东
河北大学数学与计算机学院
Author(s):
ZHANG Chong;  SHI Qing-xuan;  MIAO Xiu-fen;  YANG Fang;  TIAN Xue-dong
College of Mathematics and Computer, Hebei University
关键词:
模式识别; 手写体数字; BP算法; 神经网络
Keywords:
pattern recognition;  handwritten numeral;  BP algorithm;  neural network
分类号:
TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
手写体数字识别是多年来的研究热点，也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大，传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性，提出了一种基于BP神经网络的手写体数字的识别方法。该方法在提取手写体数字点特征、笔划密度特征基础上，利用改进的BP神经网络进行训练识别。经实验，识别率达94％。实验结果表明，该方法对手写体数字识别效果良好，不仅简化了传统识别的繁杂性，而且提高了识别的准确性
Abstract:
Handwritten numeral recognition is a hotspot of study for years, and is an especial issue of character recognition. On account of great changes of handwritten font, it is very difficult for the traditional method of recognition to achieve high recognition

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备注/Memo

备注/Memo:
河北省科学技术研究与发展计划项目（06213598）张充（1977-），女，硕士，研究力向为模式识别与图像处理、中文信息处理；田学东，教授，硕士生导师，研究方向为模式识刖与图像处理、中文信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01