[1]余智学 林文龙.基于Markov与PageRank算法的Web日志仿真器[J].计算机技术与发展,2008,(05):182-184.
　YU Zhi-xue,LIN Wen-long.Web Access Session Simulator Based on Markov Chain and PageRank Algorithm[J].,2008,(05):182-184.
点击复制

基于Markov与PageRank算法的Web日志仿真器()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
182-184
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Web Access Session Simulator Based on Markov Chain and PageRank Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）05-0182-03
作者:
余智学 林文龙
合肥工业大学电子商务研究所
Author(s):
YU Zhi-xue;  LIN Wen-long
Institute of E - Business, Hefei University of Technology
关键词:
Web使用挖掘; 日志仿真器; 马尔可夫链; PageRank算法
Keywords:
Web usage mining;  session simulator; Markov chain;  PageRank algorithm
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
获取可靠的Web访问会话数据是Web使用挖掘（WUM）的重要前提，而很多时候这种数据不容易得到。据此，采用数学建模的方法，设计并实现了一个Web日志仿真器（SSPM．Session Simulator based on PageRank and Markov）。SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程，将用户Web访问过程抽象为Markov链，以PagcRank算法计算页面重要度，并以此计算Markov初始状态和转移矩阵，获取用户仿真日志。还介绍了SSPM的验证方法
Abstract:
Reliable Web access sessions are crucial to WUM. Guidcd by mathematic modding metliod,abstracts user Web access process as a Markov chain,and designs a Web access session simulator named SSPM. FageRank is calculated by PageRank algorithm, then with the Pa

相似文献/References:

[1]邵兰洁 李光忠.Web使用挖掘的数据采集技术探究[J].计算机技术与发展,2010,(03):225.
　SHAO Lan-jie,LI Guang-zhong.Research on Techniques of Data Collecting for Web Usage Mining[J].,2010,(05):225.
[2]朱志国 孔立平.面向电子商务的Web使用挖掘技术应用研究[J].计算机技术与发展,2008,(06):228.
　ZHU Zhi-guo,KONG Li-ping.Research and Application of Web Usage Mining Technology Oriented E- Commerce[J].,2008,(05):228.
[3]王悦 周国祥 朱子荣.采用反馈机制的自适应Web推荐系统[J].计算机技术与发展,2007,(05):133.
　WANG Yue,ZHOU Guo-xiang,ZHU Zi-rong.Adaptive Web Recommendation System Based on Feedback Mechanism[J].,2007,(05):133.
[4]方贤进 李龙澍 钟娟[].基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究[J].计算机技术与发展,2007,(06):56.
　FANG Xian-jin,LI Long-shu,ZHONG Juan.Research on Web Usage Mining by Subjective Bayesian Approach[J].,2007,(05):56.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（70672097）余智学（1983-），男，重庆人，硕士研究生，研究方向为Web挖掘；林文龙，博士研究生，主要研究方向为Web挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01