[1]周密 李尊尊 耿国华.基于小波阈值的图像去噪方法研究[J].计算机技术与发展,2008,(05):22-24.
ZHOU Mi,LI Zun-zun,GENG Guo-hua.Research of Image Denoising Method Based on Wavelet Threshold[J].,2008,(05):22-24.
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基于小波阈值的图像去噪方法研究(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
-
2008年05期
- 页码:
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22-24
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
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1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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Research of Image Denoising Method Based on Wavelet Threshold
- 文章编号:
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1673-629X（2008）05-0022-03
- 作者:
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周密 李尊尊 耿国华
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西北大学信息科学与技术学院
- Author(s):
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ZHOU Mi; LI Zun-zun; GENG Guo-hua
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School of Information and Technology of Northwest University
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- 关键词:
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小波去嗓; MaUat小波分解; 阈值函数选择
- Keywords:
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wavelet denoising; Mallat wavelet decomposition; selection of threshold function
- 分类号:
-
TP391.41
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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图像去嗓是对图像进行高级处理的重要基础，已经成为当今数字图像处理的热门领域之一。结合前人的研究理论，并在此基础上通过对小波阈值图像去噪时的阚值函数进行改进，从数学理论上改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统方法所带来的固有缺点。经过大量的计算机仿真试验，最后所得结果表明改进后的小波阈值去嗓方法可以有效降低图像的噪声干扰，比较好地保留图像中重要的细节信息，具有一定的实际应用价值
- Abstract:
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Image denoising is an important fotmdation for advanced image processing, and is the hot research area in digital image processing. On the basis of the past research theory, improves the threshold function in the algorithm of wavelet threshold demising to
备注/Memo
- 备注/Memo:
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陕西省自然列学基金资助项目（2006F42）周密（1983-），男，陕西商洛人，硕士研究生，研究方向为数字图像处理；耿国华，博士，教授，博导，研究方向为人工智能与模式识别
更新日期/Last Update:
1900-01-01