[1]王亚惠 谢维波.基于相空间重构的汇率预测研究[J].计算机技术与发展,2008,(05):15-18.
 WANG Ya-hui,XIE Wei-bo.Prediction Research of Exchange Rate Based on Phase Space Reconstruction[J].,2008,(05):15-18.
点击复制

基于相空间重构的汇率预测研究()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
15-18
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Prediction Research of Exchange Rate Based on Phase Space Reconstruction
文章编号:
1673-629X(2008)05-0015-04
作者:
王亚惠 谢维波
华侨大学信息科学与工程学院
Author(s):
WANG Ya-hui XIE Wei-bo
Information Technology and Engineering College of Huaqiao University
关键词:
超短期汇率预测相空间重构支持向量机神经网络
Keywords:
prediction of the supper-short- term exchange rate phase space reconstruction SVM neural network
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点。根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多
Abstract:
Exchange rate is hotspots because it becomes more and more important in macro economic policy, business operation and private decision. Presents a new method - support vector machines(SVM) for the prediction of supper - short - term exchange rate. The mod

相似文献/References:

[1]查春生 倪志伟 倪丽萍 公维峰.基于相空间重构的股价时间序列相关性分析[J].计算机技术与发展,2010,(08):17.
 ZHA Chun-sheng,NI Zhi-wei,NI Li-ping,et al.Correlations Analysis Between Stock Index Time Serials Based on Reconstructed Phase Space[J].,2010,(05):17.
[2]翁鹤,皮德常. 混沌RBF神经网络异常检测算法[J].计算机技术与发展,2014,24(07):29.
 WENG He,PI De-chang. Chaotic RBF Neural Network Anomaly Detection Algorithm[J].,2014,24(05):29.

备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金(A0540005)王亚惠(1982-),女,河北人,硕士研究生,研究方向为图像处理与模式识别;谢维波,硕士生导师,研究方向为信号处理、模式识别,智能信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01