[1]罗世谦 冯子亮 张恒.一种基于能量聚类分析的句子语音端点检测法[J].计算机技术与发展,2008,(04):13-15.
　LUO Shi-qian,FENG Zi-liang,ZHANG Heng.A Sentential Endpoint Detection Algorithm Based on Energy Eigenvalue and Clustering Analysis[J].,2008,(04):13-15.
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一种基于能量聚类分析的句子语音端点检测法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
13-15
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Sentential Endpoint Detection Algorithm Based on Energy Eigenvalue and Clustering Analysis
文章编号:
1673-629X（2008）04-0013-03
作者:
罗世谦 冯子亮 张恒
四川大学计算机学院
Author(s):
LUO Shi-qian;  FENG Zi-liang;  ZHANG Heng
College of Computer Science, Sichuan University
关键词:
句子语音端点检测; 能量特征; 聚类分析
Keywords:
endpoint detection of sentence;  energy eigenvalue;  clustering analysis
分类号:
TN912.34
文献标志码:
A
摘要:
针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境，提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点检测算法。因为在此类应用环境中，对句子语音端点检测的干扰因素较少，且一般需要实现快速的句子语音端点检测。因此，简化了所要使用的语音特征参数，不再使用时域分析中常用的过零率，仅使用语音信号能量特征值辅以聚类分析完成语音端点检测。实验表明，本算法简化了端点检测的过程，可以便捷有效地检测出句子中的语音端点
Abstract:
To actual application system of low nolse,such as voice replayer, an improved sentential endpoint detection algorithm based on time domain analysis was discussed in this paper. Because of less disturbed inspects in this application environment, and needin

备注/Memo

备注/Memo:
国家863计划资助项目（2006AAl2A104）罗世谦（1984-），男，四川人，硕士研究生，研究方向为实时软件工程；冯子亮,副教授，研究方向为图形图像等
更新日期/Last Update: 1900-01-01