[1]杨雪洁 赵姝 张燕平.基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析[J].计算机技术与发展,2008,(03):249-252.
　YANG Xue-jie,ZHAO Shu,ZHANG Yan-ping.Analysis on Winter Wheat Yield Based on Quotient Space Theory[J].,2008,(03):249-252.
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基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年03期
页码:
249-252
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Analysis on Winter Wheat Yield Based on Quotient Space Theory
文章编号:
1673-629X（2008）03-0249-04
作者:
杨雪洁 赵姝 张燕平
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
YANG Xue-jie;  ZHAO Shu;  ZHANG Yan-ping
Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
粒度计算; 商空间; 机器学习; 产量预测; 灰色模型
Keywords:
granular computing;  quotient space;  machine learning;  yield forecast;  GM
分类号:
TP399
文献标志码:
A
摘要:
文中从粒度计算角度对气象数据和历史产量进行分析。首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年光、温、水等环境气象要素的分析,得出商空间模型下的特征属性;再通过对历史产量的分析,运用统计学方法获取相应的决策属性,将特征属性和决策属性相结合采用构造性机器学习方法对安徽省冬小麦产量进行预测,建立产量预测模型以实现冬小麦的较为准确的产量预测和分析。实验证明这种基于商空间粒度计算理论的产量预测方法是行之有效的
Abstract:
Puts forward analysis meteorological data and historical yield by granular computing methods. Firstly, based on the quotient space theory, the characteristic attributes can be gotten by the analysis of the historical data on light, temperature and precipi

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60475107;60675031）;973计划资助项目（2004CB318108）;教育部博士基金资助项目（20040357002）;安徽省教育厅重点自然科学基金资助项目（2006KJ015A）;安徽省自然科学基金资助项目（0504200208）;安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2005kj053）;安徽大学211工程学术创新团队资助项目杨雪沽（1982-），女，安徽巢湖人，硕士研究生，研究领域为智能计算、人工神经网络；张燕平，教授，主要研究领域为人工智能、机器学习、人工种绛网络的理
更新日期/Last Update: 1900-01-01