[1]余健 郭平.基于改进的Elman神经网络的股价预测模型[J].计算机技术与发展,2008,(03):43-45.
　YU Jian,GUO Ping.Stock Price Forecasting Model Based on Improved Elman Neural Network[J].,2008,(03):43-45.
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基于改进的Elman神经网络的股价预测模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年03期
页码:
43-45
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Stock Price Forecasting Model Based on Improved Elman Neural Network
文章编号:
1673-629X（2008）03-0043-03
作者:
余健 郭平
北京师范大学信息科学与技术学院
Author(s):
YU Jian; GUO Ping
College of Information Science and Technology, Beijing Normal University
关键词:
Elman; 神经网络; 预测
Keywords:
Elman;  neural network;  forecasting model
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比前向神经网络具有更强的计算能力,具有适应时变特性的能力,因而非常适用于对股市这一类极其复杂的非线性动力学系统进行预测。文中以深市A股中的个股中集集团（股票代号：000039）的共180天的实际收盘价的时间序列作为预测对象,提出基于改进的Elman神经网络的个股价格预测模型,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的
Abstract:
Elman neural network is a classical kind of recurrent neural network. It has greater calculating capability than feed forward neural network. And its characteristic of adapting time variability especially adapts to complicated nonlinear dynamics system fo

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备注/Memo

备注/Memo:
余健（1977-）男，广东潮州人，讲师，硕士，研究方向为神经网络及其应用、智能计算；郭平，教授，博士生导师，IEEE高级会员，研究方向为神经网络，模式识别，智能信息处理等
更新日期/Last Update: 1900-01-01