[1]纪滨.数据挖掘中基于Rough Set方法研究[J].计算机技术与发展,2008,(02):126-128.
　JI Bin.Research of Data Mining Based on Rough Set[J].,2008,(02):126-128.
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数据挖掘中基于Rough Set方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年02期
页码:
126-128
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Data Mining Based on Rough Set
文章编号:
1673-629X（2008）02-0126-03
作者:
纪滨
安徽工业大学计算机学院
Author(s):
JI Bin
School of Computer Science, Anhui University of Technology
关键词:
粗糙集; 数据挖掘; 信息系统; 分类规则; 数据归约
Keywords:
rough set;  data mining;  information system;  classification rule;  data reduction
分类号:
TP301.6 TP392
文献标志码:
A
摘要:
随着数据挖掘的兴起，有许多分类和预测的方法。数据挖掘研究的实旌对象多为关系型数据库，这给粗糙集方法的应用带来了极大的方便。关系表可被看作为粗糙集理论中的决策表，而利用粗糙集理论来处理数据挖掘有着传统挖掘工具所不具有的优点。粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具，文中通过实例介绍了粗糙集的基本理论，并通过实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取。该实例说明了对于不完备的信息系统，应用粗糙集理论进行数据挖掘是非常有效的
Abstract:
With the rise of data mining, there are many classification and prediction methods. What data mining researchs largely are relational databases. This has brought great convenience for rough set＇ s application. The relational table may regard as the decisi

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究项目（2006KJ063B）纪滨（1970-），男，江苏人，讲师，硕土，研究方向人工智能，信息安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01