[1]林昕 李心科.一种OLAP海量数据载入技术的研究[J].计算机技术与发展,2008,(02):51-54.
LIN Xin,LI Xin-ke.Study on OLAP Mass Data Loading Technology[J].,2008,(02):51-54.
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一种OLAP海量数据载入技术的研究(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2008年02期
- 页码:
-
51-54
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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Study on OLAP Mass Data Loading Technology
- 文章编号:
-
1673-629X（2008）0051-04
- 作者:
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林昕 李心科
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合肥工业大学计算机与信息学院
- Author(s):
-
LIN Xin; LI Xin-ke
-
School of Computer and Information, Hefei University of Technology
-
- 关键词:
-
海量载人; UB-树; 数据仓库; 联机分析处理
- Keywords:
-
mass loading; UB-tree; data warehouse; OLAP
- 分类号:
-
TP311.131
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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在数据仓库、数据挖掘和联机分析处理系统中，海量数据的载人虽然不是时时发生，但是海量数据的载人效率直接影响昔系统性能，如何高效地进行海量数据的载人十分重要。提出了两种技术，即基于UB—Tree的海量数据的初始化载入技术以及海量数据的增量载人技术，阐述了基于UB—Tree的海量数据载人的技术及其算法，提出了海量数据载人模型，建立基于UB—Tree的初始化载人，以及如何在已有的UB—Tree上做增量载人。经过性能分析，算法减少了I／O和CPU代价，为一种有效的海量数据载人方法
- Abstract:
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In data warehouse, data mining and OLAP large data sets loading occurs not continuously, but the loading efficiency influences the performance of the system. It is necessary to have efficient mass data loading techniques. In this paper, proposes two techn
备注/Memo
- 备注/Memo:
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安徽省科技攻关重点项目（0012021A）林昕（1975-），男，安徽合肥人，硕士研究生，研究方向为软件工程、数据仓库、OLAP；李心科，副教授，博士。研究方向为软件工程、神经网络等
更新日期/Last Update:
1900-01-01