[1]王森 陈炬桦.基于神经网络和综合特征的车牌定位算法[J].计算机技术与发展,2008,(02):38-41.
　WANG Sen,CHEN Ju-hua.Algorithm of Car Plate Location Based on Neural Network and Integrated Features[J].,2008,(02):38-41.
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基于神经网络和综合特征的车牌定位算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年02期
页码:
38-41
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Algorithm of Car Plate Location Based on Neural Network and Integrated Features
文章编号:
1673-629X（2008）0038-04
作者:
王森 陈炬桦
中山大学
Author(s):
WANG Sen;  CHEN Ju-hua
Sun Yat-Sen University
关键词:
车牌定位; 神经网络; 颜色空间; 灰度共生矩阵
Keywords:
car plate location;  neural network;  color space;  gray level co - occurrence matrix
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
文中提出一种基于神经网络．利用车牌颜色、字符分布特征来提取车牌的算法。与以前的神经网络定位车牌不同的是，本算法是用二值化后每个8-连接对象作为网络的输入。这样可以减少训练样本数目．有针对性地训练噪音。实验证明本算法对于复杂背景的车牌有较好的提取效果，并且有较快的执行速度和较好的鲁棒性
Abstract:
Presents an algorithm which makes use of information such as color of the car plate and the distribution of the car plate characters based on neural network to extract the car plate. The algorithm uses every 8 - connection objects as the input of the neur

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备注/Memo

备注/Memo:
王森（1982-），男，河南汤阴人，硕士研究生，研究方向为并行与分布式计算；陈炬桦，博士后，副教授，研究方向为并行与分布式结算、计算机软件理论
更新日期/Last Update: 1900-01-01