[1]胡蓉 肖基毅.基于知识网格的分布式数据挖掘[J].计算机技术与发展,2007,(10):99-101.
　HU Rong,XIAO Ji-yi.Distributed Data Mining Based on Knowledge Grid[J].,2007,(10):99-101.
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基于知识网格的分布式数据挖掘()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年10期
页码:
99-101
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Distributed Data Mining Based on Knowledge Grid
文章编号:
1673-629X（2007）10-0099-03
作者:
胡蓉 肖基毅
南华大学计算机科学与技术学院
Author(s):
HU Rong;  XIAO Ji-yi
School of Computer Science and Technology, Nanhua University
关键词:
知识网格; VEGA; 数据挖掘; 知识发现
Keywords:
knowledge grid;  VEGA;  data mining;  knowledge discovery
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上，利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程
Abstract:
In many scientific, industr,al and commercial applications, it is often necessary to ,analyze large data sets over geographically distributed sites. An appropriate distributed and parallel system is needed to store and manage the large data sets. The grid plays an important role in providing a computational support for distributed data mining and knowledge discovery. Based on the discussion of knowledge grid architecture, the visual environment of grid application-VEGA is applied to fulfill the process of distributed data mining on the grid

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备注/Memo

备注/Memo:
湖南省教育厅科研项目（06C724）胡蓉（1982-），女，安徽绩溪人，助教，硕士研究生，研究方向为网格数据挖掘；肖基毅，副教授，硕士生导师，研究方向为网格信息资源共亭与数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01